如何通过科技为助贷赋能
2019-09-12 10:37:40 来源：
所谓助贷，是指由银行、消费金融公司、互联网小贷等金融机构提供资金，收取固定收益，助贷服务机构设计贷款产品，并为金融机构提供包括获客、面签、审批、贷后管理等全流程服务，资金则由金融机构直接给到客户，助贷服务机构不接触资金。
助贷行业在国外发展相对比较成熟，如美国的Lending Club，与花旗银行合作，为低收入家庭提供低息贷款。
实际上，银行贷款门槛高且时间较长，而民间金融市场利率高但无风险定价，两者之间的脱层情况非常严重，导致旺盛的市场需求很多时候因资源的错配和效率的低下而长期得不到满足。
尽管遭遇诸多挑战，助贷依然被不少互联网消费金融机构视为应对重要转型方向。银行、消费金融公司、互联网小贷等金融机构对线上获客有着极强的需求。
以互联网金融科技公司大智金科为例，其通过构建优质高效的风控体系，打破审批期限、业务条线、展业成本桎梏，跨越了高利率障碍，改善运营效率，颠覆了行业格局，解决了小微企业融资难、融资贵的问题，让更多企业和个人实现了共享社会金融资源。
在业务模式上，助贷机构往往与传统金融机构合作开展放贷业务。其中，助贷机构提供导流、面签、风险审核与消费贷款定价、贷后管理等其中或全部环节，金融机构主要提供资金。在这一模式下，助贷机构的信用数据来源和风控能力就显得非常重要。
大智金科智能风控决策引擎，通过大数据智能风控，精准反欺诈，毫秒级响应速度，快速识别欺诈因子。风控规则模块化，可自由配置，完美匹配客户风控需求，机制安全满足各类场景。
当B端企业客户申请贷款时，大智金科通过自有风控系统来分析用户并判断其资质。基于大数据的决策引擎以及反欺诈服务提供金融级的风控监控和风险识别服务，并实现风控独立输出能力。可在后期根据实际运营情况优化风控运营与规则配置。从贷前风控审核到贷中/后期的全面监控，到催收策略模型的建立，大智金科都可以做到全面合理的优化。根据业务需要，可自由配置风控规则与决策模型。
自2016年起，大智金科风控决策引擎通过对风险规则的自由配置和高效决策管理，助力麦子金服于2016年、2017年均实现净利润破亿的优秀表现。
不仅如此，大智金科通过基于云的PAAS系统平台，提供大智数营、大智风控、大智智配等产品，整合线上线下多元资源，通过精准化匹配，促成商业机构、征信机构、金融机构等平台深度对话。
公司关注长尾需求，有效解决行业痛点，助力向金融机构和商业企业集成低成本、敏捷开发、模块化的应用系统。
在创新先进的技术基础上，大智金科的管理团队以其各自所在金融领域拥有数十年的工作和管理经验，借助对数字营销和大数据风控技术的深入研究，将来自工商银行总行、招商银行、平安银行、腾讯等知名金融机构或互联网机构的成熟经验应用于金融机构，为其提供有效的方案和周到的服务。
大智金科有很强大的数据支撑，除了自身的智能设备数据以外，还集成了很多第三方的数据，建立数据生态，并通过人工智能机器学习建模的方式，进行风控输出，建立智能风控决策引擎，能够精准反欺诈，毫秒级响应速度，快速识别欺诈因子，满足金融机构客户的风控需求。
迄今为止，大智金科服务的机构已经超过20多家，包括银行、小贷、保理、融资租赁等金融机构和类金融机构，帮助他们降低获客和技术成本，提高运营效率。
助贷行业在国外发展相对比较成熟，如美国的Lending Club，与花旗银行合作，为低收入家庭提供低息贷款。
实际上，银行贷款门槛高且时间较长，而民间金融市场利率高但无风险定价，两者之间的脱层情况非常严重，导致旺盛的市场需求很多时候因资源的错配和效率的低下而长期得不到满足。
尽管遭遇诸多挑战，助贷依然被不少互联网消费金融机构视为应对重要转型方向。银行、消费金融公司、互联网小贷等金融机构对线上获客有着极强的需求。
以互联网金融科技公司大智金科为例，其通过构建优质高效的风控体系，打破审批期限、业务条线、展业成本桎梏，跨越了高利率障碍，改善运营效率，颠覆了行业格局，解决了小微企业融资难、融资贵的问题，让更多企业和个人实现了共享社会金融资源。
在业务模式上，助贷机构往往与传统金融机构合作开展放贷业务。其中，助贷机构提供导流、面签、风险审核与消费贷款定价、贷后管理等其中或全部环节，金融机构主要提供资金。在这一模式下，助贷机构的信用数据来源和风控能力就显得非常重要。
大智金科智能风控决策引擎，通过大数据智能风控，精准反欺诈，毫秒级响应速度，快速识别欺诈因子。风控规则模块化，可自由配置，完美匹配客户风控需求，机制安全满足各类场景。
当B端企业客户申请贷款时，大智金科通过自有风控系统来分析用户并判断其资质。基于大数据的决策引擎以及反欺诈服务提供金融级的风控监控和风险识别服务，并实现风控独立输出能力。可在后期根据实际运营情况优化风控运营与规则配置。从贷前风控审核到贷中/后期的全面监控，到催收策略模型的建立，大智金科都可以做到全面合理的优化。根据业务需要，可自由配置风控规则与决策模型。
自2016年起，大智金科风控决策引擎通过对风险规则的自由配置和高效决策管理，助力麦子金服于2016年、2017年均实现净利润破亿的优秀表现。
不仅如此，大智金科通过基于云的PAAS系统平台，提供大智数营、大智风控、大智智配等产品，整合线上线下多元资源，通过精准化匹配，促成商业机构、征信机构、金融机构等平台深度对话。
公司关注长尾需求，有效解决行业痛点，助力向金融机构和商业企业集成低成本、敏捷开发、模块化的应用系统。
在创新先进的技术基础上，大智金科的管理团队以其各自所在金融领域拥有数十年的工作和管理经验，借助对数字营销和大数据风控技术的深入研究，将来自工商银行总行、招商银行、平安银行、腾讯等知名金融机构或互联网机构的成熟经验应用于金融机构，为其提供有效的方案和周到的服务。
大智金科有很强大的数据支撑，除了自身的智能设备数据以外，还集成了很多第三方的数据，建立数据生态，并通过人工智能机器学习建模的方式，进行风控输出，建立智能风控决策引擎，能够精准反欺诈，毫秒级响应速度，快速识别欺诈因子，满足金融机构客户的风控需求。
迄今为止，大智金科服务的机构已经超过20多家，包括银行、小贷、保理、融资租赁等金融机构和类金融机构，帮助他们降低获客和技术成本，提高运营效率。
(责编：王金雷)
